中国城市功能地域空间范围及城镇人口数据集（2000-2024年）

在我国城市行政地域与功能地域长期严重背离的现实背景下，沿用行政边界进行城乡划分与人口统计已导致数据失真、国际可比性差等一系列深层弊端。由于缺乏一套权威、动态的城市功能地域识别标准，给城市研究工作带来了诸多限制与障碍：一方面，基于行政边界计算的人均GDP、人口密度等核心指标严重失真，导致对城市规模等级、集聚效应的误判；另一方面，在识别都市圈、分析通勤流与经济联系时，缺乏统一的“靶子”，使得横向对比研究难以开展，政策建议往往陷入“就行政区论行政区”的窠臼。因此，建立中国城市地域功能范围具有极其重要的现实意义，不仅厘清了长期困扰学术界的城乡人口统计口径混乱问题，为城市经济规模、基础设施效益及生态环境等各类城市统计提供了客观、稳定的地域载体，同时也为城市规划与城市研究奠定了坚实的科学基础，对于推动我国城市化研究的规范化与国际化具有重要的理论意义与现实紧迫性。本数据集提供了一套采用多源数据和综合方法建立的全国城市功能功能地域，以满足城市研究和管理工作的需求。

基本信息

数据介绍

本数据集包含两部分数据：

（1）城市功能地域的空间范围。基于多源数据，结合国内外有关城市区域的研究以及城市空间扩张的现实规律，以县级行政区为单元识别和提取出中国2000-2024年间各年份、各城市功能地域的空间范围，并区分出城市功能地域内县级单元所属的地域类型。

（2）城市功能地域的人口规模数据。基于多源数据，估算出各城市功能地域内的城镇人口总量及分布情况。

主题关键词：城市功能地域；空间范围；县级行政区；城镇人口

数据时间：2000-2024年

空间尺度：中国县级行政区。港澳台地区和海南省三沙市因缺少数据而剔除。此外，将直辖市和副省级市的市辖区均视为县级行政区进行处理。县级行政区边界采用2020年中华人民共和国县级行政区划空间数据。

数据来源

原始数据集包括：宫鹏等学者公布的不透水面数据；worldpop人口数据；陈佐旗等学者公布的夜间灯光数据；OECD国家的城市功能地域空间数据；2000、2010、2020年《中国人口普查分县资料》（其中，2000年和2010年的人口数据按照2020年的县级行政区划进行调整，以保证各年份数据纵向可比）。

基于原始数据集，进行如下处理：首先以地级行政区为基本单元，识别出城市区域斑块（Patches of Urban Area, PUA）；其次，对各PUA的城镇人口规模进行估算，并识别出达到一定人口规模的中心城；再次，结合城市功能地域（Functional Urban Area，FUA）的空间结构特征与演化规律，以中心城为核心估计其通勤区范围，并根据空间连续性对覆盖到的PUA所属县级单元进行整合，形成最终的FUA空间范围；最后，依据统一规则对中心城和FUA进行了命名，使名称体现出所覆盖的地级/县级行政区信息。

最终得到各年份FUA数量如下图所示：

数据样例

联系信息

若有数据使用需求，请联系本数据集作者
联系人：中国人民大学公共管理学院（王洁晶）；北京大学未来城市研究中心（刘涛）
邮箱：wangjiejing@ruc.edu.cn；liutao@pku.edu.cn
地址：北京市海淀区中关村大街59号中国人民大学公共管理学院；北京市海淀区中关村北大街100号北京大学城市与环境学院

引用格式

为尊重知识产权、保障数据作者和数据服务提供者的权益，请数据使用者在基于本数据所产生的研究成果（包括项目评估报告、验收报告，以及学术论文或毕业论文等）中标注数据来源：北京大学未来城市研究中心-数据共享服务平台(https://rural.pku.edu.cn/dsp/)；同时引用文献：（待发表文章）；致谢方式可参考：感谢北京大学未来城市研究中心-数据共享服务平台(https://rural.pku.edu.cn/dsp/)提供数据支撑。

数据使用声明

本平台发布的科学数据仅限科学研究使用。
本平台对其发布的、或由数据贡献者贡献的数据产品和服务，以及平台上发布的所有资源拥有版权等知识产权，受法律保护。
未经本平台数据管理者书面许可，任何单位及个人不得以任何方式或理由对上述数据产品、服务、信息、材料的任何部分进行复制、修改、抄录、传播及销售。
侵权必究。